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比特币就是不确定性的产物

2019-05-06 04:55 来源:互联网 编辑:运营003
摘要: 
不确定性在交易市场中,可以说是非常普遍的存在,全球无论任何一个国家的政策影响,对比特币的价格波动影响深

比特币价格

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昨天文章末尾提到概率论,很早之前我也写过一篇《上帝掷骰子?——决策艺术和实践》有兴趣可以找来看看,今天文章再深入探讨下,比特币的底层技术是区块链,而区块链的底层是数论,我们每天进行交易博弈中是为概率论和控制论体系下的产物。

01

概率论简史

其实概率论的历史非常悠久了。16世纪,意大利文艺复兴时期有位著名的百科全书的学者叫做卡尔达诺,同时他也是一位赌徒,对赌博尤其热衷,其著作《论赌博游戏》更是给了一些概率和基本概率和定理。

到了17世纪,法国宫廷开始玩掷骰子的游戏,连续掷4次骰子,如果有一次出现6点,就是庄家赢,否则就是玩家赢,大家为了赢钱,就去请教大数学家费马,费马用概率的方法算出了庄家略占上分风,赢面为52%。是为数学和概率论的第一次记载。

而正是费马提出了后来大家熟知的费马大定理,枯燥的数论知识就不做具体阐述,只要明白正是费马大定理极大推进了数论的发展。

然而18世纪之前基本没有成型的概率理论,人类对概率根本算不清楚,处于混沌的状态,以至于发行彩票时,对特定组合该如何支付完全是凭借经验,就如投资市场散户完全靠自己的感觉进行投资,赢钱就是作对方向,输钱就认赔。

正是如此,法国大思想家伏尔泰找到了法国发行彩票中的漏洞,从中发了一笔横财。毕竟大思想家也是吃五谷杂粮。

加密市场在牛市时候,有非常多的搬砖党,正是利用平台间差价进行套利,是利用差价的漏洞。毕竟平台间是相互独立的,差价在所难免,有的搬砖党赚的盆满钵满,以至于我个人认为目前短时间USDT负溢价是一个非常好的抄底机会,负溢价不会一直存在,USDT更不可能轻易被打倒,对于阴谋论我从来不相信,只是乌合之众的想象力太过丰富,因此只要USDT摆脱超发的影响,回到高溢价只是时间问题,

回到正题,概率论声名鹊起要感谢俄国数学家柯尔莫格洛夫,柯尔莫格洛夫与牛顿、高斯、欧拉等人一样,是历史上少有的全能型数学家,而且同样是少年得志。

柯尔莫哥洛夫在22岁的时候(1923)就发表了概率论领域的第一篇论文,30岁时出版了《概率论基础》,将概率论建立在严格的公理基础上,这标志着概率论成了一个严格的数学分支。

1931年,柯尔莫格洛夫发表了在统计学和随机过程方面具有划时代意义的论文《概率论中的分析方法》,它奠定了马尔可夫过程(Markov process)的理论基础。从此,马尔可夫过程成为后来信息论、人工智能和机器学习强有力的科学工具。没有柯尔莫哥洛夫莫定的数学基础,今天的人工智能和量化交易就缺乏理论依据。

02控制论和信息论

面对概率论交易过程中的不确定性,科学方法中的控制论和信息论可以提供一个思想指导框架。

控制论是由天才科学家诺伯特维纳于1948年正式提出的,但是他的很多想法在二战时期,甚至更早在中国清华大学做访问教授时就形成了。

此外,与控制论有关的理论可以一直追溯到18世纪拉普拉斯的时代。

不过,控制论成为一门完整的理论则要归功于维纳的贡献——此前不过是知识点。而此后则是一个完整的知识体系。

简单地讲,控制论研究的是在一个动态系统中,如何在很多内在和外在的不确定因素下,保持平衡状态的方法。它的思想核心是如何利用对各种输入信号的反馈来控制系统。

信息论是关于信息处理和通信的理论,由另一位天才科学家香农在第二次世界大战时提出并在战后发表,并在战后发表。香农采用物理学中的“熵”的概念,把虚无缥缈的信息进行了量化,从此人类可以准确地度量信息的多少,并且从理论上解决了数据压缩存储和传输的效率问题,信息论正是密码学和大数据的理论基础。

和控制论一样,信息论也是一种新的方法论,它否认了机械论把一切看成是确定性的思维方式,认为无论是一个系统还是传输的信道,都有不确定性,都有干扰,而消除这些不确定性所需要的正是信息。

03不确定市场

不确定性在交易市场中,可以说是非常普遍的存在,全球无论任何一个国家的政策影响,对比特币的价格波动影响深远,2012年,塞浦路斯银行非审慎购买了希腊国债,当希腊国债管理违约时,塞浦路斯银行系统损失惨重,超过了塞年国内生产总值的30%,塞国国内债务危机产生。

[ 编辑: 运营BX01 ]

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