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筱静观察2019第3期 | 区块链项目的价值评估关键词:数据

2019-05-15 15:23 来源:互联网 编辑:运营003
摘要: 
筱静观察2019第3期 | 区块链项目的价值评估关键词:数据-新闻频道-和讯网

  ▲本视频时长50秒

  从2008年到2018年的第一个十年,区块链技术的发展主要集中在虚拟货币和金融领域,接下来的第二个十年,我们可以预期区块链技术与产业结合的成果,也就是区块链的应用数量会不断增长。

  本期2019/0507/c_25123.html">筱静2019/0425/c_19389.html">观察重点关注的就是区块链的项目价值评估,因此我们请到了三位重量级嘉宾来讨论相关话题。一位是Bvaluate创始人CEO黄婧祎,她企业的主要方向是通过大数据的方式来对区块链领域的项目进行自动化评估;一位是Lambda的创始人何晓阳,这个项目以推动互联网去中心化发展为使命,致力于为新一代互联网打造一个真正自由、安全、开放的新型分布式存储基础设施;一位是水木清华TBC执行董事袁晔,他是区块链领域的著名投资人,专注于区块链领域投资,投资了Bithumb、哈希世界、RRC、起风财经、Bumo、Contentbox、氪星球等多家区块链公司。三位嘉宾围绕着区块链项目价值评估的内容,探讨了各自对区块链创业创新的看法,也分享了对区块链项目发展趋势的观点,尤其是在如何评估区块链项目上提供了相应的方法论和独特的视角,本期节目主要为各位读者带来这方面的观点。

筱静观察2019第3期 | 区块链项目的价值评估关键词:数据

  (左 黄婧祎 叶筱静 袁晔 何晓阳)

  01

  大数据助推项目价值评估

  互联网的发展推动了大数据时代的到来,而区块链时代数据的价值也形成了更大的共识。几位嘉宾都认为区块链时代数据的价值将得到很大的应用,在投资领域中尤其如此,我们来看看他们对于数据应用的观点。

  嘉宾黄婧祎曾经在上市公司拓尔思(300229)任职大数据项目总监,她认为数据建模可以帮助企业和投资方很好的评估项目。她说:“我觉得数据是一个特别有意思、吸引人的东西,而且数据可以最真实地反映出来很多结果,并且在这种信息爆炸的时代,大部分人看到的信息是不对等的,也就是说你根本看不到全量数据是一个什么概念。”她认为传统的共识评估有两个方面的问题,一方面是财务数据不透明,一方面是生产数据不透明,因此传统的项目评估数据的价值无法充分发挥。接着,她具体介绍了如何通过项目数据进行分析的思路,“那怎么全面的通过大数据来评估一个项目呢?那我觉得区块链这块是一个非常好的评估标的,对于我们来讲,因为它有你的愿景。像你肯定有愿景,比如说Lambda是做存储行业的,你有你的愿景,你想做什么?你描绘了一个很好的事情,并且以你的专业能力来展示出来。还有你的团队情况,像投资人来看,肯定会看团队情况,到底是谁,那这个人的过往经历怎么样,他是不是有参与过其他的相关项目,那在我们这里都可以看到。”

  嘉宾袁晔认为,数据的价值要得到发挥,关键是企业要知道如何用好数据。对于投资人来说,数据价值也会让投资的基本思路跟传统项目有一定的差异。他说,“第一就是数据如何相对低成本的获得,而且是合规合法的。第二个问题就涉及到数据的整理、加工和分析问题。第三个问题就是如何让大家能看懂,这涉及到一个数据的展示和可视化的问题。我们做投资非常明显的发现就是做小笔投资其实是不经济的。原因很简单,你做任何一个项目的评估,不管是作为人的评估,对项目的评估,对数据的评估都要花时间,甚至于花成本,那你投个几十万、几百万其实意义不是很大。”

  可以看出,无论对于投资人还是项目评估机构,区块链领域的项目和数据之间的关联是非常大的,如何充分发挥数据的价值是关键。

筱静观察2019第3期 | 区块链项目的价值评估关键词:数据

  (嘉宾黄婧祎)

  02

  区块链项目价值评估方法

  在讨论了数据对于项目投资的价值后,几位嘉宾继续讨论了区块链项目的价值评估的方法论。这个话题对于很多企业和投资人来说,非常有参考性。

  由于区块链的项目往往涉及到类型不同的数据,因此评估的方法往往具备很明显的技术特征,因此评估时就需要结合数据来审视项目的技术水平。黄婧祎介绍到,“因为一开始在拓尔思,我们主要是做这个自然语言处理,也就是非结构化数据处理。非结构化数据怎么把它先结构化过来,再通过分词、切词、抽词、聚类等等一系列的处理方式,把非结构化数据处理好,并且我们同时还处理了结构化数据。比如像链上数据就属于结构化数据,它是一种流式数据的方式。还有像Git Hub这种数据,Git Hub它有部分结构化数据,比如像它更新多少量,这种很简单的结构化数据,像非结构化数据它代码到底怎么样?原创性到底怎么样?有多少是fork(复刻)别人过来的?”

[ 编辑: 运营BX01 ]

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