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京东城市发布城市操作系统 智能城市成京东集团一级战略

2019-03-23 17:33 来源:互联网 作者:WB01
摘要: 
3 月 21 日,iCity智能城市大会在京召开,京东城市作为京东集团的一级战略业务全新亮相。京东城市正式发布城市操作

3 月 21 日,iCity智能城市大会在京召开,京东城市作为京东集团的一级战略业务全新亮相。京东城市正式发布城市操作系统,启动合伙人计划,意在以城市操作系统为核心,构建智能城市的开放生态。

京东集团副总裁、京东数字科技副总裁、京东城市事业部总裁郑宇正式发布了京东城市的全新品牌标识和英文名称——JD iCity,详细阐述了以城市操作系统为核心的产品阵列,并介绍了国家能源集团AI优化火力发电、三亚智能小镇、宿迁信用城市建设等一系列应用案例。

会上,京东城市还分别与首钢基金旗下S-PARK、中国联通旗下智慧足迹、赛睿特(天津)数字科技有限公司签署了战略合作协议,合作内容分别涉及覆盖全国的智能停车场建设、智能选址和城市画像、能源行业技术研发与商务推广。

京东城市全新的品牌标识由JDC三个字母组成。其中,JD代表源于京东的基因;C代表城市(City)这一京东集团全面拥抱的新市场。京东城市的英文品牌名称为JD iCity,则意味着京东城市要用AI和大数据打造智能城市(intelligent City)。C同时也代表City(城市)和Computing(计算);D同时代表Data数据;双重含义合二为一,共同支撑起“以人为本”的建设理念。

针对智能城市与智慧城市的区别与联系,郑宇指出:“智能城市是智慧城市发展的高级阶段。中国智能城市的发展历程,可以分为四个阶段,第一阶段是电子化,第二阶段是网络化,第三阶段是信息化,第四阶段是智能化。前三个阶段属于智慧城市,智慧城市主要关注基础设施建设和信息化,技术驱动力源于计算机软件和网络通信。智能城市则是在此基础上,强调大数据、人工智能等新技术在城市建设和运营中的应用,打造城市操作系统,为智能城市和智慧社会建设提供智能化解决方案。”

在大会上,京东城市正式发布了城市操作系统。

郑宇指出,城市操作系统是智能城市的基石和底座。如果把智能城市看成一台超大型的计算机,城市操作系统就相当于计算机中的Windows,城市操作系统可以管理智能城市中的各项资源,支撑智能交通、智能规划、智能能源等各类垂直应用,这类应用则可以看做Office等应用软件。京东城市操作系统最大特点是开放——首先,向不同的云计算平台开放,可以运行在各种不同的云上;其次,向用户开放,用户在城市操作系统上部署、搭建、运行各类应用;第三,向业界开放,业内开发者可以基于城市操作系统开发解决方案,构建共建共生的生态体系。

以城市操作系统为核心,京东城市研发出一系列创新产品和解决方案,形成了支撑智能城市开放生态的产品阵列。京东城市的产品阵列共分为三层。

最底层是城市计算平台,它是城市操作系统的核心和基础,多个城市计算平台通过数字网关实现互联互通,就形成了城市操作系统,真正达到对于城市数据的全域感知,通过对这些数据采集、管理、分析挖掘和服务,从而解决城市交通、规划、环境、能耗、公共安全、商业、医疗等痛点。

第二层是产品层,由智能交通、智能规划、智能能源、公共安全、智能环保和智能文旅六大类产品以及城市画像产品组成。每一大类产品包括多个具体的产品,比如,交通流量预测、停车管理、违章停车监测都属于智能交通类产品,可以解决城市在交通领域的不同痛点,每个产品都可以模块化输出,积木式组合。

第三层是场景化解决方案层,包括信用城市解决方案、AI+城市产业规划解决方案、智能停车场解决方案、智能园区解决方案和智能城市APP五大场景化解决方案,为城市带来“精装修”式的一体化运营服务。解决方案可以调用不同种类的产品,比如在智能园区解决方案中,会综合使用智能交通中的停车管理产品、智能规划中的智能选址产品、智能能源中的燃气站健康度评估产品,针对智能园区的特定场景,组成一整套解决方案。

落地众多案例 推动智能城市和智慧社会建设

京东城市在过去一年中落地了众多应用案例。郑宇在大会上分享了其中比较有代表性的六个案例——国家能源集团AI优化火力发电、与S-PARK联合打造覆盖全国的智能停车场、三亚智能小镇、宿迁信用城市建设、全国 300 城市空气质量精细化预测和智能宿迁App。

以国家能源集团的AI优化火力发电为例,该项目由国家能源集团信息部指导,国电广西公司实施,北京华电天仁电力控制技术有限公司和京东城市联合研发,最终在国电南宁公司完成部署应用。

该项目的顺利实施开创了AI深度强化学习技术在电站锅炉领域应用的先例,将AI技术创新性地应用于能源行业。针对火力发电业务特点,华电天仁与京东城市联合研发出基于深度学习的锅炉燃烧模拟器和基于强化学习的火力发电优化模型,将燃烧物理过程结构化建模嵌入到AI模型中,对火力发电机组的历史数据进行充分分析与处理,解决复杂系统中高维连续控制变量优化的难题。突破了单纯使用传统物理/化学分析的优化方法,通过对运行机组不同负荷段大数据进行分析和强化学习,快速获得综合最优控制策略。日前,项目已经通过专家组的验收,专家组的鉴定意见指出——“锅炉系统运行参数达到了现有工况下最优”,“锅炉热效率提高0.5%”。

[ 编辑: 运营BX01 ]

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