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“2019CIO时代中国行成都站”成功举行

2019-03-26 01:55 来源:互联网 作者:WB01
摘要: 
2019年3月21日,由四川省经信厅、成都信息工程大学、中国新一代IT产业推进联盟指导,CIO时代学院、互联商苑BBS教务

  2019年3月21日,由四川省经信厅、成都信息工程大学、中国新一代IT产业推进联盟指导,CIO时代学院、互联商苑BBS教务办主办的"2019CIO时代中国行成都站"在成都隆重召开。来自业界的专家学者和CIO们齐聚成都,围绕本次论坛主题"工业互联网时代的数字化转型",就企业数字化转型的战略、方法、实践等方面展开了热烈讨论与分享。

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成都信息工程大学软件工程学院副教授、第11届政府CIO班学员    曹亮


  本次活动由成都信息工程大学软件工程学院副教授、第11届政府CIO班学员曹亮主持,他首先对到场的各位来宾表示了欢迎,随后他提到成都作为科技、商贸、金融中心和交通通信枢纽,是设立外国领事馆数量最多中西部城市。随着信息技术的发展,云计算、大数据、人工智能等新技术已应用于各行各业,带来各行各业的数字化转型。如何在工业互联网的浪潮下进行数字化转型,已经成为各行各业变革转型的焦点。

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四川省经信厅二级巡视员    公晓勇


  活动开始,四川省经信厅二级巡视员公晓勇先生致辞。他首先对到场的各位来宾表示欢迎。在他看来,工业互联网作为新一代信息通信技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工艺革命的关键支撑和深化互联网+先进制造业重要基石。四川作为经济大省和制造大省,近年来,始终坚持以两化深入融合为主线,智能制造为主攻方向,大力实施工业互联网创新发展行动,加速推动企业数字化转型,培育发展新动力,先后出台加速构建全省工业互联网政策体系,为企业实施工业互联网提供政策依据和支持。他强调,今年全国两会上,工业互联网成为热词,并写入政府工作报告。本次活动以工业互联网时代的数字化转型为主题,聚焦探讨在工业互联网进入实践升温期的形势下,如何以应用推动企业数字化转型。最后他希望CIO能抓住机遇,创新发展,以此次活动为契机,积极开展政、产、学、研、经、服、用合作,加强资源和经验共享,充分发挥各自的能力和优势。提升企业的核心竞争力,实现传统企业到数字化企业的转型升级。

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成都信息工程大学副校长    舒红平


  接着,成都信息工程大学副校长舒红平致辞。他首先对到场的嘉宾表达了感谢。接着他提到,姚乐老师和CIO时代学院团队最早在中国开展系统化的CIO培训,拥有完整的知识体系,自己也从中收益。CIO时代学院的培训对象覆盖各个行业,影响力很大。IT发展很快,云计算、物联网、大数据、人工智能如火如荼,这是IT信息驱动的时代,是变革的时代。四川是"一干多支"、"五区协同",也是制造大省,需要与IT技术深度融合。如果把CIO时代的体系与四川本地的CIO组织结合,将技术和业务深度融合,同时在载体上要与国际国内其它平台做对接,有利于整个四川的工业跟IT的深度融合发展。

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CIO时代学院院长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长    姚乐


  CIO时代学院院长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长姚乐发表了题为《数字化转型的新趋势》的主题演讲。他首先谈到了自己对数字化转型的理解,新一代信息技术带来了新的建设内容和建设模式,大家更愿意用数字化转型来表达新一代的信息化建设。对于转型的趋势,他从技术上、商业模式和管理模式三个方面做了趋势分享。关于技术趋势,他主要分享了技术发展方向和新的企业IT技术框架。关于商业和管理模式,他主要分享了智能型互联网平台和感知驱动的业务模式等,以及新商业模式带来的新管理模式。最后他在总结中谈到,感知化、数据化和智能化是业务数字化转型的重点;如何做好转型,技术洞察力越来越成为稀缺资源。

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思迈特软件-小麦BI应用研究院院长    何业盛


  思迈特软件-小麦BI应用研究院院长何业盛发表了题为《数据挖掘价值,智慧预测未来》的主题演讲。他提到数据挖掘是从大量的数据中去发现有用的信息,然后根据这些信息来辅助决策。数据挖掘就是智能化的数据分析,传统的数据分析和数据挖掘的目标是一样又有很大的区别。都是发现有用的信息,然后辅助决策。区别在于传统的数据分析揭示已知的数据关系,而数据挖掘揭示的未知的将来数据。数据挖掘不仅采用计算机技术,还涉及统计学、模型算法,数据挖掘采用的技术会比传统的数据分析复杂很多。因为数据挖掘发现的是将来的信息,所以最主要是用来预测。数据挖掘有一套标准的流程分为:业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、评估模型、部署。接着他介绍到思迈特是致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案。包括企业报表、数据可视化、数据挖掘等成熟功能,为客户提供场景化、行业化数据分析应用。最后他着重介绍了Smartbi Minnig是公司推出的独立数据挖掘产品,专门为个人、团队和企业提供预测性的决策支持。通过典型案例解说阐述了在数据挖掘中是如何实现及场景的适用。

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中国东方电气集团有限公司信息技术中心主任    张启德

[ 编辑: 运营BX01 ]

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