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他们用了什么“手段” 让6万项成果完成精准匹配

2019-03-28 14:22 来源:互联网 作者:WB01
摘要: 
与省内外30余家高校院所签订合作协议,可转化的有效专利成果近6万项……在浙江省知识产权交易中心(以下简称知

  他们用了什么“手段” 让6万项成果完成精准匹配

  与省内外30余家高校院所签订合作协议,可转化的有效专利成果近6万项……在浙江省知识产权交易中心(以下简称知交中心)里,科技成果贮藏颇丰。但如何对这6万项成果进行筛选评析,助供需双方完成精准匹配,却是一份浩大的工程。

  “成果千万条,价值第一条;筛选不到位,转化泪两行——这是近几年服务高校院所科技成果转化过程的十足痛点。若是在中心成立初期,就握着这6万项成果,我们还会头痛不已。”知交中心副总经理陈乐平笑称。

  然而,通过近几年在路演竞拍活动中的研究和探索,知交中心已逐步建立起了以转化为导向的评价筛选机制,有效抓住了科技成果的优质供给源。

 

  智能算法实现有效过滤

  通过每年近千项成果的进场交易,知交中心非常清晰地了解到交易热点和行情,并逐步积累评判转化价值的实战经验。

  “多年服务高校院所科技成果转化的工作经验,为我们和浙江大学技术转移中心进行合作打下了基础。”陈乐平告诉科技日报记者,双方凭借各自的技术经验,以产业政策、专利数据、需求数据和交易数据等为支撑,按照转化优先的原则选择指标参数,逐步搭建起评价维度广、权重分配合理的分析模型,为评价筛选机制的建立提供了良好的理论和数据基础。

  面对高校院所海量的成果数据,采用人工的方式进行分析评价和筛选,效率较低且成本投入巨大。为此,知交中心自主研发了能够自动对科技成果进行评分的算法和软件,让机器按照既定的分析模型给出评分。

  “我们对成果的评价采用5分制,3分以上的具备推广价值,4.5分以上的可作为重点关注对象。”陈乐平表示,对于提升科技成果分析筛选的效率,这套方法效果显著。

  慧眼加持助力精准匹配

  由于评析科技成果的因素和指标繁多,利用机器分析筛选科技成果,虽然高效但精度远远不够,只适合用于初步筛选,剩下的事情需要以人的智慧来处理。

  通过和浙江大学技术转移中心的合作,知交中心按行业领域组建起10多个专家团队,对机器初选的结果再进行人工评判,以发掘亮点优质项目,弥补机器之不足。

  “机器加人工的方式筛选科技成果,可初步达到效率和效果的平衡”,陈乐平补充道,但科技成果的路演推介还有目标区域的限制,如果在推广的区域内找不到意向企业,那转化价值就归零。

  为此,知交中心建立了企业科技信息数据库,同样采用计算机算法,通过多维度的指标对比,判断出可能具有意向的企业数量和详细名单,再佐以人工抽样检测实现匹配结果总体精准,达到一定数量要求的科技成果才可作为路演推介的候选项目。

  近年来,由浙江省科技厅主办的专场拍卖会,多配有路演推介环节。在路演过程中,基于区域产业特色或高校学科优势的路演成果往往一经亮相,便引起研发人员与现场投资专家和竞拍企业的热情互动。

  据了解,得益于这一评价筛选机制,知交中心在2018年已主动为省内外高校院所出具转化分析报告40多份,推荐可转化科技成果3900多项,经过征集筛选形成重点推荐成果1158项,精准匹配企业5700多家,竞价拍卖科技成果金额达1874.38万元。

  “虽然已经发现了提高科技成果转化效率的新方法,但还会受到能力和技术水平的某些制约,下一步,我们将继续探索实践,提升技术交易市场的‘互联网+’能力。”陈乐平说。

  (记者江耘 实习生洪恒飞) 

[ 编辑: 运营BX01 ]

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