未来AI世界“元学习”方法蕴涵巨大能量

　　在将AI服务器的市场份额推向全球第一后，浪潮开始为一篇更为宏大的叙事展开铺陈。它的标题，叫做“元脑”。

　　科技巨头们都在努力让计算机代替人类创造算法。这种被称为AI“元学习”方法蕴涵着巨大的能量，被许多专家视为AI的未来。

　　浪潮也想要这个未来。2018年，在国际顶尖的NeurIPS自动机器学习挑战赛中，浪潮支持中国高校团队拿下了全球第三的成绩。随后，这种算法调优的能力被固化下来，成了浪潮AutoML Suite的前世。

　　“它会大大加速算法优化时间，让例如3个月的人工建模缩短到3天。”浪潮集团副总裁彭震在IPF2019中发布它的时候，仍显得十分激动。他甚至邀请在场的生态伙伴向那些年轻的大学生们鼓掌致意。

　　后来，正如所看到的那样，AutoML Suite成了浪潮元脑的一部分。后者作为浪潮人工智能全栈能力的具象，还包含了浪潮场景化AI基础设施，多样化的深度学习框架与工具，最新研发的人工智能 PaaS平台，以及各类系统优化服务的能力等。

　　和AutoML Suite一样，这些细分的构件在塑造元脑之前，都已应用成熟。例如作为PaaS平台的AIStation，就在大华股份这类行业TOP科技公司中被用来提高集群效率。

　　塑造浪潮元脑全栈AI能力的各细分产品线，在近两年中也日臻成熟。从单机到64卡集群，浪潮的人工智能计算平台涵盖了GPU/MIC/FPGA等所有计算技术，并覆盖了从小规模的样本训练，到千亿样本、万亿参数级别的超大规模模型训练需求。

　　一些细分的产品线在今天看来正变得举足轻重，值得特别一提：2018年，浪潮发布了人工智能超级服务器AGX-5，计算性能高达每秒2千万亿次;还有全球首款集成HBM2的FPGA加速卡F37X，以及支持TensorFlow的FPGA计算加速引擎TF2。

　　这些围绕浪潮元脑的各类AI能力，基本都可以在IPF2019的展台中看到。IPF是浪潮面向生态伙伴的年度会议，各行业生态伙伴都希望在其上展出他们结合应用推出的行业解决方案。

　　浪潮不是第一个用“脑”来描述自身AI能力的厂商，但在过去的数年间，浪潮与日俱增的AI能力，已足以促使它将眼光投向更远的未来——这个未来藏在水面的冰山之下，隐约可见。

　　由于抓住了云计算的市场机遇，在与互联网巨头们磨合并成就了JDM模式之后，浪潮几乎是一跃而起，成了IT基础架构领域的明星，其服务器整体市场份额在2018年从中国第一走向了全球第三。

　　浪潮说这是因为自己站对了主航道。从结果看，这一表述无误。借助早期从计算平台、管理套件、框架优化、应用加速四个层次打造的人工智能基础设施，浪潮成了BAT主要的人工智能服务器供应商。

　　随后，伴随着关涉人工智能的科技公司的崛起，浪潮又与科大讯飞、商汤、旷视、今日头条、滴滴等公司建立了紧密的合作关系。

　　浪潮数据显示，目前中国人工智能百强中80%的科技公司都与浪潮建有合作关系。

　　计算力在这里变成了生产力，而人工智能计算则成了计算力的皇冠。

　　根据浪潮与IDC发布的《2018-2019中国人工智能计算力发展报告》，杭州、北京、深圳、上海和合肥成为中国领先的人工智能计算力城市排名的前五名，第二阵营是成都、重庆、武汉、广州和贵阳，人工智能计算力东部地区发展程度高于西部地区，华东地区最高，西北地区最低，与中国GDP分布完全一致。

　　“历次工业革命，升级的只是生产力要素中的劳动工具。”中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东说，“人工智能却不仅仅革命性地升级了劳动工具，还对劳动者进行了升级——劳动者从唯一的自然人，在向机器人、人机混合转变，这是巨大的飞跃。”

　　伴随着人工智能市场的勃兴，浪潮延续了云计算市场中表现出来的发展态势。

　　IDC数据显示，2018年H1中国人工智能基础架构市场，浪潮在其中保持市场份额第一，销售额份额更是达到了惊人的51.4%.

　　在这一整体份额的构成中，互联网依然是主体;但同时，金融、电信、政府等传统行业客户已经开始呈现出更高的增速。

　　IDC数据显示，2018年上半年对比2017年同期，中国GPU服务器出货量增长了12990台——其中5279台来自于传统行业——市场的增长动力正在快速向传统行业市场转移。

　　IDC、埃森哲等调研机构此前的预测变成了现实。传统行业的人工智能产业展现出了一片更为广阔的发展空间。它们是“冰山下”的部分，充满了想象力。