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挖掘区块链+AI智能新价值 重塑货运行业生态

2019-04-11 14:57 来源:互联网 编辑:运营003
摘要: 
伴随着区块链技术不断渗透至实体行业,区块链与车后领域的融合价值也正日益显现,但区块链技术却少有合适的场景应用,各行各业都在寻求区块链技术落地应用机会。 在我国,公

  伴随着区块链技术不断渗透至实体行业区块链与车后领域的融合价值也正日益显现,但区块链技术却少有合适的场景应用,各行各业都在寻求区块链技术落地应用机会。

  在我国,公路运输是物流的最主要方式,交通运输部数据显示,公路货运量占全国货运量的78%。可以说,公路运输的效率与我国整体物流的效率息息相关,而对于被“可信度低”、“小散乱”与“低效”困扰已久的公路货运市场,提高报价效率、实现运价标准化之路困难重重。数字时代,区块链在车后物流市场的运用革新了传统模式下的货运难题。

挖掘区块链+AI智能新价值 重塑货运行业生态

  区块链技术 可溯源更安全 

  全球最先进的区块链技术,可解决信息被篡改,数据难以获取、易被泄露、丢失等难题,保障了数据提供者的数据权属及利益。通过区块链技术赋能,建立物流货主及服务商信用体系。运用区块链底层逻辑,辅以密码学和共识算法,实现了数据库历史记录的不可篡改。不仅用于支撑用户私密数据积累和管理的高频交互,且提供给第三方进行可信契约开发和应用。

  基于ACS(Automobile consumption service)区块链系统,车给养开发出新的消费查询体系QCS(query consumption service),联合山西杏花村知名酒企等企业共建溯源体系。通过QCS体系,可解决假冒伪劣难题。据悉,车给养以溯源酒为载体,推动区块链的落地应用,为加快区块链应用落地速度,车给养将以1680元将原价1980元的超值服务年卡与溯源酒共同销售。让大量车后服务用户体验溯源技术。

  开放区块链平台 共建大数据交易 

  区块链和大数据技术是伴随人类社会一步步进化而来。大数据背后的动力是人类对未来的精准预测,实现数据的价值运用。通过获取海量的车辆、司乘人员信息,以及系统交易的信息,进行数据积累和挖掘分析,形成车辆状况、司机驾驶偏好、车祸风险、司乘人员行为偏好、路况预警、物流配送优化方案、分布优化方案等大数据的洞察标签或报告。区块链数据的开源,完全开放提供给第三方。通过数据变现,如保险、二手车等,获取在其他业务运营中(O2O等业务)积累的数据财富。多源数据的融合,将更好的普惠上下游用户,达成“社会化大数据”的目标。

  大数据+AI 破解货运难题 

  货运物流价格难以标准化,其中以整车运输的价格最为复杂,车型、车长、包装、装卸地点、路线、时间、货物类型、重量体积、天气……任何一个因素都可能会影响到实际成交运价,同样的订单即便在同一天的不同时间发出,运价可能都会有偏差,标准化的难度可想而知。

  区块链和人工智能的运用,让机器报价成为可能。基于市场沉淀的大量“真实”且“海量”的用户信息,区块链进行数据收集与分类,以对等的方式把参与方连接起来,优化业务组合,快速确定合作意向与服务能力,以便为特定的用户找到最相配的货车物流。AI智能机器使用大量的交易数据训练,使算法更加准确进而预测价格。通过智能合约自动执行履约,实现更高效的合作方式。

  AI智能的运用,将会使物流行业运行为低成本、高效率的全新的协作模式。站在行业角度上看,AI智能机器不仅提高了交易效率,还将延续到区块链平台互联网O2O服务,将会对车后市场产生更大的影响。

  2018年人工智能发展进入风口期,人工智能可以帮助拥有货源的物流企业打造数字车货匹配平台,从而形成关键技术、关键设备、关键工艺流程的突破,实现大批量智能机器人集成作业,打造行业标准,加速高柔性智能化物流机器人技术的发展。

  互联网消费 数字资产消费 

  区块链的运用可以更好地覆盖全国车后市场细分领域,接入该行业相关的所有数据提供者。包括燃油销售、道路救援、物流信息、汽车耗材销售、车辆修理厂、车辆保险和4S店等,服务于针对车辆司乘人员的多种O2O业务。车主和提供商可通过手机、智能终端或者AI智能机器人以O2O的方式进行产品或服务的交易。交易数据在区块链上实现了价值的提炼与流通,由区块链进行分布式的记录,形成一种智能资产。通过智能合约建立简单、公平、有效的支付和盈利模式。收付款方交易货币均可由区块链货币取代。真正实现数据价值回归数据提供者。

挖掘区块链+AI智能新价值 重塑货运行业生态

[ 编辑: 运营BX01 ]

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